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EA_STACK / RFC-0001 / DESIGN PHASE · NO RUNNABLE CODE

Embodied
Autonomy Stack

给 LLM 划边界,给具身智能补上稳态、反射、情感调制、需求生成与执行修正。

v0.1 Design RFCLicense: Apache-2.04 layers · 4 baselines
L1 / L2
10–100 ms
稳态 · 反射
L3
0.1–1 s
情感 / 动机
L4
1–10 s+
规划协调
Baselines
B0 · B0′ · B1 · B2
四条对照基线

// 分层架构 ​

L1 说"我饿了" → L3 说"那我现在想去找吃的" → L4 说"路径这样规划,话这么说" → L2 说"路上有坑我躲了"。

点击任一层进入该层的接口契约。LLM 不是 L4,它是 L4 调用的外部异步服务——可插拔、可断线。

// 对比基线 ​

四条基线各自关掉一个机制,用来回答三个最容易被攻击的问题:比 LLM 中心决策好在哪、比传统行为树好在哪、情绪与抢占是不是装饰。

指标 / MetricB0LLM 中心决策
对照组 · 现状
B0′行为树基线
对照组 · 工业界
B1无情绪调制
检验情绪
B2需求生成·不抢占
检验抢占
LLM 断线存活
断线后计时
0高同 B0′同 B0′
需求驱动行为占比
分子 = L1 触发且非指令
000生成但不抢占
情绪调制可观测性
配对检验行为参数
——无显著差异同 B1
异常自恢复率
注入失败后无人工干预
低中同 B0′同 B0′
抢占正确率
事后判定"该抢"
———无抢占(对照)
发育曲线
长期成功率 / 耗时趋势
平坦平坦平坦平坦
预期变差 / 被移除预期变好需人工判定与对照相同 测量方法全文 →
表中是预期方向,不是实测值。 本项目 v0.1 只跑过单障碍物、10 秒、参数刚标定的仿真,任何把预期写成实测的文档都算数据造假。 指标的分子、分母与通过线定义见 docs/evaluation.md。

// 起点 ​

四层神经系统是工程隐喻,不是生物等价声明。本项目中的"情绪"指可观测的内部状态调制变量,不主张主观体验。
不做通用人形整机 · 不做 LLM Agent 套壳 · 不承诺 AGI · 不把情感做成聊天标签 · 不跳过物理闭环谈自主。

Apache-2.0 · v0.1 Design RFC · 四层神经系统是工程隐喻,不是生物等价声明